ひとことで言うと： 外部CAIOが半年〜1年伴走し、CAPD（Check→Action→Plan→Do）で「データを見る→小さく試す→学びを次に活かす」を社内に根付かせ、幹部が自走できるまで育成するサービスです。

提供内容（要点）

  • 会議同席（1on1／月次全体／幹部ミーティング）と月次レポート提出
  • データ収集基盤（Googleフォーム／スプレッドシート／Googleサイト）の整備
  • AI活用（ChatGPT／NotebookLM／AIエージェント）設計・内製支援
  • 評価制度の「挑戦加点」設計、OKRによる四半期運用
  • 研修は別途企画、リスキリング助成金の活用は個別相談

プラン

  • 半年プラン（月額20万円）：短期集中で成果創出と型化（会議3時間／月＋レポート）
  • 1年プラン（月額10万円）：社長の右腕育成／定着・拡張（会議同席・幹部主導化）

このサービスが向いている企業

  • 現場起点で“軽く回るDX”をしたい中小企業（専任CIO/CAIOの常駐までは難しい）
  • 基幹システムが重い／既存パッケージの“カスタマイズ疲れ” がある
  • 紙・Excel・口頭依存からの脱却と、データの一元化・可視化を進めたい
  • Microsoft中心からGoogleへの移行を検討（ドメイン／メール運用の見直し含む）
  • 100万円超のシステム見積があり、セカンドオピニオンを求めている
  • 部署間連携が弱く、**KPIや会議が“感覚論”**になりがち
  • アナログ人材が多く、学びながら進めたい（Canva／ChatGPT／NotebookLM／Apps Script）
  • AIエージェント／チャットボットを内製し、作れる人材（幹部）を育てたい
  • OKRで四半期ごとに軌道修正し、CAPDを組織習慣にしたい
  • 研修設計やリスキリング助成金の活用も併せて相談したい

※ 対応業種の例：製造／物流・梱包／食品／建設・メンテ（例：害虫駆除）／小売／専門サービス／士業 等。
※ 多様性を実証する3事例（卵ブランド・梱包・害虫駆除）は、それぞれ課題も解決手段も異なりますが、初期の課題抽出→CAPD設計→内製化支援という共通の骨格で成果を出しています。

その核心にあるのが、次章で解説する**「CAPDサイクル」**です。

AI時代を勝ち抜くキーワードは「CAPDサイクル」

従来のPDCAは「計画ありき」で予算が膨らみ、失敗が許されない状態を作ってしまいます。結果的に動きが鈍く、変化の速い時代に取り残される企業も少なくありません。

そこで私が推奨するのが CAPDサイクル です。

  • C（Check：チェック） 現場の実態を点検する
  • A（Analytics：分析） データを活用して課題を数値で把握する
  • P（Plan：計画） 小さく修正をかけながら最適解を練る
  • D（Do：実行） すぐに試し、改善を繰り返す

つまり「チェックと分析」を社内で習慣化することが肝心です。
そして、幹部がCAPDを回せるように育つことこそが AI時代を勝ち残るための最速戦略 です。

3つの導入事例：ケースは様々、だからこそCAIOが必要

外部CAIOが最初に行うのは「課題の抽出」と「問題解決の方向性の提示」です。企業ごとに課題は異なりますが、すべてに対応できるのが私の強みです。以下の3社は、まったく違うケースからのスタートでした。

① 藤橋商店（兵庫／卵ブランド）

  • 基幹システムが重く、売上や入金管理に時間がかかっていた
  • 紙の記録が多くデータ活用が停滞
  • Googleフォーム＋スプレッドシート＋AI分析で一元化
    → 「会議が数字ベースになり、改善の議論が前向きになった」と社員の声。

② 五十嵐商会（東京北区／梱包業）

  • データはあるが基幹システムと連携せず活かしきれない
  • Word/Excel文化が根強く、Google Workspaceが浸透しない
  • メールドメイン移行でコストが増加
  • 新規ドメイン取得＋音声入力＋AIによる営業トーク分析を導入
    → 「営業が顧客のニーズを数字で語れるようになった」と社長の実感。

③ 三共リメイク（東京葛飾区／害虫駆除）

  • 電話・LINE・kintone・Googleカレンダーが乱立
  • Googleフォーム＋スプレッドシート＋Googleサイトで情報を一本化
  • LINEからGoogleチャットへ移行し施工事例・見積を一元管理
    → 「現場の声がデータ化され、改善提案が倍増」と報告。

自走化までのロードマップ

お急ぎの方は半年で。 まずはCAPD（Check→Analytics→Plan→Do）を小さく速く回して成果を作り、そこから定着・拡張へ。

半年プラン（スピード型／月額20万円）

前提： 月3回（合計3時間）の会議に出席（1on1／月次全体会議／幹部ミーティング）し、毎月レポートを提出。 短期で成果と“回せる幹部”を作る集中支援です。

  • 1か月目｜現状把握と“最初の一歩”
    • データ棚卸し（紙・Excel・基幹システム・現場メモ）と業務フロー可視化
    • 日報フォーム（Googleフォーム）と共有ドライブの骨格を整備
    • CEO 1on1でKPI・禁止事項・優先順位を確定／初回レポート提出
  • 2か月目｜C&Aの習慣化（小さく回す）
    • 収集データをスプレッドシートで自動集計／ダッシュボード暫定版
    • 営業はAI提案（トークスクリプト仮説）をA/Bテスト開始
    • 月次全体会議で“データで話す”型に切り替え／レポート提出
  • 3か月目｜部門単位でCAPDを運転
    • 部門別ミニKPIと“挑戦加点”の評価案を試行
    • QR入力・音声入力など現場の入力負荷を軽減（試験導入）
    • 幹部ミーティングで“次の一手”を合意／レポート提出
  • 4か月目｜横断連携とガバナンス整備
    • ポータル（Googleサイト）で規程・手順・議事録を一元化
    • 権限・命名規則・履歴管理のルール化（監査説明性の確保）
    • 成果・失敗のレビュー会（ゲームフィケーション）／レポート提出
  • 5か月目｜自走準備（標準化と内製）
    • SOP・テンプレ・ダッシュボードの標準化、社内チャンピオン任命
    • NotebookLMで月次資料の自動要約・論点抽出を定着
    • 次四半期OKRドラフトを幹部主導で作成／レポート提出
  • 6か月目｜ハンドオフ＆次期計画
    • CAPDプレイブック完成・引き継ぎ、改善のバックログを確定
    • CEO 1on1で“右腕候補”の任命と権限委譲計画
    • 最終レポート提出（効果測定／次の12か月の提言）

導入前の意識：「どうせITは難しい」 → 導入後：「まずデータを見てから話そう」

1年プラン（定着型／月額10万円）

前提： 社長の右腕を育成するため、1on1や全体会議に随時出席。 幹部が率先してAIを使い、CAPDを“文化”にします。必要に応じて研修は別途企画、リスキリング助成金連携は個別相談にて。

  • 1〜2か月｜基盤整備と成功体験
    • 収集→集計→可視化の最小ループを全社で体験／勝ちパターンを共有
  • 3〜4か月｜横断会議の習慣化
    • 月次MBR（Management Business Review）をデータ起点へ移行
    • “挑戦加点”評価を試行、失敗共有の安全地帯を設計
  • 5〜6か月｜幹部主導のCAPD
    • 幹部がKPIを自ら設計・運用、部門CAPDを自走で運転
    • スプレッドシート×GASで内製オートメーションを増築
  • 7〜8か月｜知の基盤化とAIエージェント
    • NotebookLMでナレッジを体系化、議事録→論点→意思決定の標準経路を確立
    • 社内FAQボット／見積ボットなどAIエージェントの社内展開
  • 9〜10か月｜収益インパクトの最大化
    • 顧客ジャーニーのデータ統合、解約率・LTV・単価施策を回す
    • コスト最適化（SaaS棚卸し、RPA/GAS置換）
  • 11〜12か月｜完全自走と次期戦略
    • 右腕の任命・権限移譲、CAPDオーナーを社内に明確化
    • 来期OKR・人事評価への本格反映、外部伴走の最小化

導入前の意識：「社員がDXについていけない」 → 導入後：「社員から新しい提案が自然に出てくる」

よくある質問（FAQ）

  1. 既存のシステムは活かせますか？
    → はい。Google WorkspaceやGASと組み合わせて段階導入できます。
  2. 既存の評価制度をそのまま転用できますか？
    → 可能です。AI分析で柔軟に拡張でき、制度刷新も並行可能。
  3. キャンバ（Canva）も学べますか？
    → はい。資料作成や動画編集を含めて指導します。
  4. ChatGPTで社内業務は本当に回せますか？
    → 可能です。議事録、要約、企画案、営業メールなど即効性の高い業務から始められます。
  5. AIエージェント（チャットボット）は作れますか？
    → もちろん。むしろ「AIエージェントを作れる幹部」を育てることを重視しています。
  6. 社員がアナログでも大丈夫ですか？
    → 毎朝6時の実践塾で鍛えた“アナログに強い教え方”で置き去りをつくりません。
  7. 半年と1年の違いは？
    → 半年は短期集中型。データ起点の成果を最速で出すことが目的。1年は定着重視。幹部育成と社長の右腕作りに重点を置きます。
  8. 紙文化がなくなるのは不安です
    → 履歴やタイムスタンプで「紙以上の信頼性」を担保します。
  9. 投資効果は本当に出ますか？
    → 過去実績では360万円の投資で3,800万円以上の改善効果を確認済みです。
  10. 研修や助成金は活用できますか？
    → はい。必要に応じて研修を別途企画可能です。リスキリング助成金と絡めたい場合はご相談ください。
  11. 相談だけでもいいですか？
    → もちろん。無料1時間相談で現状整理と最初の一歩を設計できます。

人物紹介

松山将三郎（外部CAIO／ざぶろー先生）

  • ITコンサル歴10年以上、パソコン指導歴25年以上
  • 毎朝6時から「みんなのAI実践塾」を300回以上開催し、5・60代の“超アナログ人間”をAI活用へ導いてきた実績
  • データベース構築、デザイン（Canva）、Googleフォーム・Googleサイト構築、ChatGPT・NotebookLM活用による書籍出版まで経験
  • 強みは「アナログ人間のつまずきポイント」を理解していること

→ 「AIを導入する」のではなく「AIを使える人を育てる」ことが松山の使命です。専門家としての幅広いスキルと経験が、すべてのケースに対応できる力につながっています。

吉井亮二（外部CTO代行）

  • 「高額システム丸投げからの解放」を掲げるエンジニア
  • GoogleスプレッドシートやGASを使った 超高速プロトタイプ開発 が得意
  • 現場社員とその場で画面を作りながら改善 → 翌日から使えるツールを提供
  • 「自分たちで改善できる」文化と技術を残すことを最重視

→ CTO代行として「最小コストで最大効果」を実現。松山CAIOと組むことで、経営戦略と技術実装を両輪で支援します。

無料CAIO相談室

  • 「システム導入のセカンドオピニオンがほしい」
  • 「MicrosoftからGoogle移行を検討している」
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半年後、自社でAIを使いこなし、幹部がCAPDを自走できる組織を一緒に実現しましょう。